Impacto das ferramentas de inteligência artificial nas práticas de revisão por pares: perspectivas dos revisores em publicação científica na área de Ciências Biomédicas

Abstract

Esta dissertação investiga a percepção de revisores quanto ao uso de ferramentas de inteligência artificial (IA) no processo de revisão por pares (RPP), no contexto de um ecossistema editorial em transformação. A pesquisa parte da hipótese de que a integração das ferramentas de IA no processo de revisão por pares pode contribuir para a melhoria das avaliações científicas ao reduzir o tempo e a subjetividade, mas que sua adoção ainda enfrenta resistências de ordem ética e epistêmica. Combinando abordagens quantitativa e qualitativa, foi aplicado um questionário a revisores da área de ciências biomédicas, evidenciando tanto o reconhecimento de benefícios operacionais das tecnologias de IA quanto a cautela em relação à sua autonomia decisória. Os resultados revelam que os revisores valorizam o apoio técnico proporcionado pelas ferramentas de IA, especialmente na automação de tarefas repetitivas, mas reforçam a necessidade de supervisão ética e crítica nas decisões de mérito científico. O estudo destaca também a importância da justiça epistêmica, da autonomia crítica e da imparcialidade no processo avaliativo. Ao inserir a discussão em uma perspectiva sistêmica da Ciência da Informação, a dissertação dialoga com temas como “capitalismo de vigilância”, exploração de dados e herança digital, apontando os riscos de uma tecnocracia algorítmica que pode comprometer os princípios fundamentais da avaliação científica. Conclui-se que a adoção da tecnologia de IA no processo de RPP exige diretrizes éticas, políticas editoriais conscientes e desenvolvimento de tecnologias sensíveis aos limites humanos e epistemológicos do fazer científico. A pesquisa busca contribuir para o campo da Ciência da Informação, com ênfase na Comunicação Científica ao integrar tecnologia, avaliação científica e ética, oferecendo subsídios empíricos para a organização, mediação e uso responsável da informação no contexto editorial, com foco em práticas mais transparentes e socialmente comprometidas.