Repositório Institucional do Ibict

Destaques randômico

Os vínculos e os conhecimentos: pensando o sujeito da pesquisa trans-disciplinar

As novas formas de geração e uso dos conhecimentos em contextos de rede ou sob o impulso de um projeto transdisciplinar, renovariam as questões acerca dos sujeitos assim como dos aspectos valorativos e normativos envolvidos na realização de uma pe...

Trabalho apresentado em evento

A aplicação dos critérios de qualidade editorial do Catálogo 2.0 do Latindex nas revistas científicas brasileiras: uma análise preliminar

O estudo analisa preliminarmente a aplicação dos critérios de qualidade editorial do Catálogo 2.0 do indexador Latindex nas revistas científicas brasileiras e revela quais são os critérios de qualidade editorial que as revistas avaliadas menos cumpre...

Artigo de Periódico

204 publicações

Capítulo de livro

32 publicações

Dissertação

259 publicações

Livro

134 publicações

Tese

202 publicações

Trabalho apresentado em evento

225 publicações

Submissões Recentes

Da FAIRificação à IA: gestão de dados de pesquisa como caminho para inovação científica
(Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia, 2026-06-18) Sales, Luana Farias; Sayão, Luís Feranando
A apresentação defende que a Inteligência Artificial científica confiável depende menos de algoritmos e mais de dados bem geridos: partindo do problema dos "dark data" — dados dispersos, mal documentados, sem metadados, proveniência ou formatos abertos —, os autores apresentam os princípios FAIR (criados em 2014 no contexto da e-Science) como base para tornar dados encontráveis, acessíveis, interoperáveis e reutilizáveis por humanos e máquinas, lembrando que FAIR não é sinônimo de aberto e que seu foco central é a acionabilidade por máquina sustentada por metadados ricos; a FAIRificação é descrita como o processo prático que leva dos dados brutos aos dados FAIR (curadoria, metadados, identificadores persistentes, vocabulários e repositórios, apoiados por planos de gestão, CRIS e padrões), evoluindo do simplesmente legível para o acionável por máquina via ontologias, grafos de conhecimento e APIs, e culminando nos FAIR Digital Objects e na Internet FAIR de Dados e Serviços. Sem isso, a IA produz alucinações, viés e baixa reprodutibilidade; com isso, ganha proveniência, contexto e reuso automatizado — razão pela qual a Ciência da Informação (organização do conhecimento, curadoria, governança, preservação e interoperabilidade semântica) é essencial, e por que instituições precisam investir em planejamento, capacitação, infraestruturas e políticas FAIR. A conclusão: se os dados são o combustível da IA, a FAIRificação é a ponte que os transforma em energia para inovação científica.
O espelho da máquina: inteligência artificial, padronização cultural e alienação criativa na Hollywood algorítmica
(Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia, 2026-07-31) Miguez, Luiza machado
O resumo analisa criticamente o impacto da inteligência artificial na produção cultural de Hollywood, investigando como ela intensifica a padronização estética e a alienação criativa. A partir de abordagem teórica e análise bibliográfica, articula conceitos da economia política do audiovisual, filosofia da técnica e teoria marxista do trabalho, relacionando-os à automatização das decisões criativas e à perda de autonomia do trabalhador. Conclui que o uso da IA reforça hierarquias informacionais e estéticas, transformando a criatividade em dado e o cinema em mercadoria, com erosão da diversidade simbólica e empobrecimento cultural.
Forwarding power: mapping political information flows on Telegram
(Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia, 2026-06-24) Tucci, Giulia; Gouveia, Fabio Castro
Este estudo examina a dinâmica de circulação de informações políticas no Telegram durante a campanha eleitoral brasileira de 2024, aproveitando o recurso exclusivo da plataforma de rastreabilidade de encaminhamentos para mapear padrões de uso de fontes de mensagens. O design de encaminhamento do Telegram distingue o *fwd_from_author* (o criador original do conteúdo) do canal que redistribui a mensagem. Ao converter a relação típica de encaminhamento (*fwd_from_author* → canal) em uma rede de fonte para fonte, analisamos como diferentes origens de mensagens são frequentemente mobilizadas por comunidades de canais como fontes primárias de informação. Essa perspectiva de rede revela produtores dominantes de conteúdo político e as interconexões estruturais entre fontes, mediadas pelas práticas de encaminhamento dos canais. Tal abordagem supera as análises tradicionais centradas no autor ou no canal, enfatizando os arranjos relacionais que sustentam ecossistemas de informação política em interfaces de mensagens digitais. Metodologicamente, o estudo emprega técnicas de análise de redes para identificar agrupamentos de fontes utilizadas em conjunto, evidenciando assim padrões de influência e aliança no cenário político digital. O recurso de rastreabilidade de encaminhamentos do Telegram — ausente em aplicativos de mensagens como o WhatsApp — oferece uma perspectiva privilegiada sobre as configurações da comunicação e circulação política digital. Ao situar a análise no contexto mais amplo da política das plataformas digitais, da mediação algorítmica e dos fluxos de informação, este trabalho contribui para os estudos críticos das humanidades digitais sobre como as características técnicas moldam o discurso político, o conhecimento público e as relações de poder nas democracias contemporâneas. O estudo destaca a importância de recursos específicos das plataformas na definição da visibilidade e da autoridade de vozes políticas e reforça o valor das abordagens de rede para a compreensão de formas emergentes de mediação política digital.
A construção do domínio interdisciplinar entre Organização do Conhecimento e a Inteligência Artificial Generativa
(Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia, 2026) Fonseca, Felipe Silva Izidoro da; Guedes, Vania Lisboa da Silveira
O estudo objetiva analisar a interdisciplinaridade entre os domínios Organização do Conhecimento e Inteligência Artificial Generativa. Trata-se de uma pesquisa empírica e descritiva, com abordagem quantitativa. Os registros bibliográficos foram exportados da base Scopus, utilizando-se o software Excel para a análise estatística dos documentos recuperados que demonstram a constituição do domínio interdisciplinar. Os resultados evidenciam a similaridade das curvas de crescimento e tipologias documentais entre o domínio interdisciplinar analisado e a área da Inteligência Artificial Generativa
A obsolescência da revista ciência da informação: cálculo da vida média da literatura publicada (2021-2022)
(Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia, 2026) Villafan, Larissa de Oliveira Bustillos; Costa, Larissa Silva; Santos, Maria José Veloso da Costa; Guedes, Vania Lisboa da Silveira
Esta pesquisa apresenta um estudo bibliométrico sobre o grau de obsolescência da literatura na Ciência da Informação, com base na análise de citações usadas em artigos publicados na Revista Ciência da Informação, no período de 2021 a 2022. Analisa a vida média da literatura como indicador de obsolescência. Os resultados revelam a vida média da literatura de oito anos, posicionando a área em nível intermediário de renovação e situando-a entre áreas teóricas clássicas e tecnológicas efêmeras. A pesquisa aponta o aumento de citações por artigo, sugerindo maior maturidade e integração da produção científica brasileira no cenário internacional.