Repositório Institucional do Ibict

Destaques randômico

Repositório Científico da CPLP / Portal de Acesso Aberto da CPLP

Na CPLP, o ensino superior, a ciência, a tecnologia e a inovação constituem pilares fundamentais para assegurar a equidade social, o crescimento económico e o desenvolvimento social dos Estados Membros. A capacitação científica e te...

Artigo de Periódico

Cenário das revistas geridas pelos participantes do curso de editoração científica da Abec

O Curso de Editoração Científica (CEC), promovido pela Associação Brasileira de Editores Científicos (ABEC Brasil), procura discutir os principais temas de interesse dos editores brasileiros. Para tanto, buscou uma interlocução com seus participant...

Trabalho apresentado em evento

Artigo de Periódico

203 publicações

Capítulo de livro

32 publicações

Dissertação

261 publicações

Livro

136 publicações

Tese

209 publicações

Trabalho apresentado em evento

231 publicações

Submissões Recentes

Curadoria dos dados de pesquisa no Repositório Nacional Deposita Dados
(Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia, 2025-10)
Bonetti, Letícia Guarany
;
Silva, Tatyane Guedes Martins da
;
Pavão, Caterina Groposo
;
Vanz, Samile Andrea de Souza
;
Gabriel Junior, Rene Faustino
A curadoria dos dados de pesquisa é um processo essencial para garantir a qualidade e a padronização dos registros no repositório. Entretanto, ela não é uma tarefa fácil devido às complexidades intrínsecas aos dados. O objetivo deste trabalho é, portanto, apresentar os casos desafiadores identificados durante o processo de curadoria no repositório Deposita Dados, apontando as soluções adotadas. Ao longo de 2024, a equipe se deparou com quatro casos frequentes que não estavam de acordo com as boas práticas e as políticas do repositório: 1) depósito de conjuntos de dados que continham dados pessoais; 2) depósito de dados não estruturados; 3) preenchimento incorreto dos metadados; 4) depósito de arquivos que não eram dados de pesquisa. As soluções adotadas, após o processo de revisão, foram, respectivamente: 1) anonimização dos dados pelo depositante; 2) estruturação adequada dos dados pelo depositante, seguindo os princípios FAIR; 3) correção dos metadados pela própria equipe de curadoria; 4) recusa do depósito por não se enquadrar na tipologia documental do repositório. Este trabalho contribui para o fortalecimento de boas práticas na gestão de repositórios de dados de pesquisa no Brasil, e serve como base para outras equipes de curadoria.
Guia de boas práticas para anonimização de dados de pesquisa
(Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia, 2026-04)
Pavão, Caterina Groposo
;
Bonetti, Letícia Guarany
;
Souza, Marcel Garcia de
;
Gabriel Junior, Rene Faustino
;
Vanz, Samile Andrea de Souza
Este Guia foi desenvolvido para oferecer orientações sobre como realizar a anonimização de dados de pesquisa, com a finalidade de capacitar pesquisadores a compreender o significado e a importância da anonimização, apresentar técnicas de proteção de informações pessoais e contribuir para a Ciência Aberta, em conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (Lei 13.709/2018). A Lei Federal n. 13.709, a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD), foi publicada em 14 de agosto de 2018 e entrou em vigor em 18 de setembro de 2020, data em que sua observância passou a ser obrigatória em todo o território nacional (Brasil, 2018). A Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) se relaciona ao tema dos dados abertos de pesquisa em razão da identificação de dados pessoais.
Classificação Decimal de Direito (CDDir) em foco: proposta de estudo da classe Direito Penal à luz do PMEST ranganathiano
(Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia, 2026-11)
Costa , Larissa Silva
;
Guedes , Vania Lisboa da Silveira
;
Santos, Maria José Veloso da Costa
Este estudo apresenta uma adaptação do pré-projeto de Doutorado e estabeleceu como objetivo analisar a estrutura conceitual da classe Direito Penal da Classificação Decimal de Direito (CDDir), à luz das categorias Personalidade, Matéria, Energia, Espaço e Tempo (PMEST). Para tanto, foram delineados três eixos: i) pesquisas publicadas sobre a CDDir; ii) comparação das classes principais do Direito Penal na CDDir e na Classificação Decimal de Dewey (CDD); iii) aplicação das categorias PMEST em parte da classe Direito Penal da CDDir. O estudo é bibliográfico e descritivo, com abordagem quali-quantitativa. A coleta de dados utiliza a BDTD e a Brapci e a amostra de pesquisa é composta por 11 estudos. No eixo (i), a análise dos estudos possibilitou identificar diferentes perspectivas de pesquisas, bem como a necessidade de atualização, revisão estrutural e notacional e verificação da compatibilidade terminológica da CDDir. No eixo (ii), constatou-se que a CDDir possui maior nível de exaustividade e especificidade na representação e organização do conhecimento no domínio do Direito, uma vez que foi desenvolvida para esse contexto. No eixo (iii), verificou-se que a aplicação do PMEST na classe Direito Penal tem a possibilidade de enriquecer e garantir maior especificidade na CDDir. Destaca-se o pioneirismo da autora da CDDir, Doris Carvalho, como proposta para o domínio jurídico brasileiro que, após duas décadas da última edição, permanece de grande relevância para a Biblioteconomia Jurídica e a Ciência da Informação.
Perfil de pesquisadores em Ciências da Saúde: análise dos bolsistas de Produtividade em Pesquisa de Medicina e Saúde Coletiva do CNPq
(Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia, 2026-11)
Costa, Larissa Silva
;
Vicentini, Bianca de Láia
;
Santoa, Maria José Veloso da Costa
;
Lins, Rosane Abdala
;
Guedes, Vania Lisboa da Silveira
A pesquisa objetiva investigar os perfis dos bolsistas de Produtividade em Pesquisa (PQ), do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq), nas Ciências da Saúde, especificamente nas áreas de Medicina e Saúde Coletiva. É de natureza descritiva com abordagem quali-quantitativa, com dados coletados no Portal Memória do CNPq em janeiro/2026, posteriormente organizados em planilhas Excel. A análise dos resultados revelou que as Ciências da Saúde abrangem nove áreas e 1.777 pesquisadores. Para esta pesquisa, foram selecionadas as duas áreas com maior número de bolsistas: Medicina (517 - 29,09%) e Saúde Coletiva (245 - 13,79%). Na Medicina, há concentração de bolsistas no nível B (125 – 24,18%) e, na Saúde Coletiva, no nível C (76 – 31,02%). A Universidade de São Paulo lidera na área de Medicina, com 136 pesquisadores (26,31%). Na Saúde Coletiva, a Fundação Oswaldo Cruz se destaca com 51 (20,82%) pesquisadores. Quantos aos pesquisadores por Unidade Federativa (UF), há predominância na Região Sudeste, com 387 (74,86%) na área de Medicina e 147 (60,00%) na área de Saúde Coletiva. Dentre outras perspectivas, a pesquisa revelou prevalência do número de cursos de graduação em Medicina em São Paulo, o que parece indicar a concentração de pesquisadores, grupos de pesquisa e fomento, na área, e o fortalecimento do protagonismo do estado e da Região Sudeste na quantidade de bolsistas PQ em Medicina. Os indicadores encontrados podem subsidiar a política de distribuição de recursos pelas agências de fomento, e podem suscitar a possibilidade de estudos futuros sobre o comportamento de outras áreas das Ciências da Saúde para a comparação dos dados. Espera-se que a pesquisa contribua para a produção de conhecimento, sobre a distribuição de bolsas PQ, e de parâmetros utilizados pelo CNPq para a alocação de bolsas nas Ciências da Saúde.
Estratégias para fomentar a inovação e a gestão da informação acadêmica: interfaces entre conhecimento, tecnologia e decisão institucional.
(Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia/Universidade Federal do Rio de Janeiro, 2026-03-24)
Brites, Sandra
;
Gouveia, Fábio Castro
;
http://lattes.cnpq.br/0733908324235348
;
Guedes, Vânia Lisboa da Silveira
;
Cavalcanti, Marcos do Couto Bezerra
Esta tese analisa as estratégias de gestão da informação acadêmica e tecnológica voltadas à promoção da inovação nas universidades, a partir das interfaces entre conhecimento, tecnologia e decisão institucional, tendo como objeto empírico a Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). Fundamentada na Ciência da Informação, a pesquisa enfatiza a interdisciplinaridade, a informação tecnológica e a patentometria como dimensões estratégicas para a organização, a circulação e o uso da informação em ambientes acadêmicos. Discute o papel das universidades no ecossistema de ciência, tecnologia e inovação, com destaque para a propriedade intelectual, os Núcleos de Inovação Tecnológica e as patentes como fontes de informação. Ressalta-se a interdisciplinaridade como elemento estruturante dos processos inovativos e a gestão da informação como suporte à tomada de decisão institucional e ao fortalecimento da universidade enquanto agente de inovação.