Vigilância e opacidade: a governamentalidade algorítmica exercida pelo Governo Federal por meio da plataforma Gov.br

OrientadorSousa, Paulo César Castro de
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Membro de bancaBezerra, Arthur Coelho
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Membro de bancaGouveia, Fabio Castro
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Membro de bancaWinques, Kérley
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Membro de bancaFausto Neto, Tiago Quiroga
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AutorMoreira, Diogo Luiz de Jesus
Lattes do autorhttp://lattes.cnpq.br/6305985649792766pt_BR
Data de Acesso2025-11-17T14:11:49Z
Data disponível2025-11-17
Data disponível2025-11-17T14:11:49Z
Ano de publicação2025-03-14
AbstractThis thesis examines the algorithmic governmentality exercised by the Brazilian Federal Government, with emphasis on the government’s use of data originating from individuals’ interactions with the Gov.br platform. The main objective was to understand the rationality that guides the contemporary relationship between government and individuals, which is mediated by the algorithmic processing of large volumes of data. The research, of an applied nature and qualitative approach, used descriptive and exploratory methods and was structured in two stages: bibliographic survey and empirical research. Observation, document analysis and questionnaire techniques were used to collect data, which were interpreted using the content analysis technique. The results indicate that the contemporary relationship between the Brazilian Federal Government and individuals, which is permeated by the use of computational algorithms, is characterized by a rationality based on surveillance and opacity. Surveillance emerges as a deliberate government practice to monitor behaviors, using data from interactions on the Gov.br platform not only to improve public services, but also to expand knowledge about individuals’ behavior. Opacity, in turn, reflects the obscurity that surrounds the knowledge about the entire data life cycle, especially when the processes of collecting, analyzing, storing and sharing involve foreign companies. The research also revealed that the platformization of the Brazilian Federal Government follows a logic similar to that of big tech, treating individuals as bodies of data constructed from digital traces. In general, this thesis seeks to deepen the understanding of the algorithmic governmentality exercised by the Brazilian Federal Government, highlighting its practical implications and offering subsidies for the formulation of government strategies that promote responsibility in the treatment of data in an increasingly complex and heterogeneous digital environment.pt_BR
ResumoEsta tese examina a governamentalidade algorítmica exercida pelo Governo Federal brasileiro, com destaque para o uso que o governo faz dos dados oriundos da interação dos indivíduos com a plataforma Gov.br. O objetivo principal foi compreender a racionalidade que orienta a relação contemporânea entre o governo e os indivíduos, a qual mediada pelo processamento algorítmico de grandes volumes de dados. A pesquisa, de natureza aplicada e abordagem qualitativa, utilizou métodos descritivo e exploratório e se estruturou em duas etapas: levantamento bibliográfico e pesquisa empírica. Foram empregadas as técnicas de observação, análise documental e questionário para a coleta de dados, cuja interpretação foi realizada por meio da técnica de análise de conteúdo. Os resultados indicam que a relação contemporânea do Governo Federal brasileiro com os indivíduos, a qual permeada pelo uso de algoritmos computacionais, é caracterizada por uma racionalidade fundamentada na vigilância e opacidade. A vigilância emerge como uma deliberada prática governamental para monitorar comportamentos, utilizando dados das interações na plataforma Gov.br não apenas para aperfeiçoar os serviços públicos, mas também para ampliar o conhecimento sobre o comportamento dos indivíduos. A opacidade, por sua vez, reflete a obscuridade que envolve o conhecimento sobre todo o ciclo de vida dos dados, especialmente quando os processos de coleta, análise, armazenamento e compartilhamento envolvem de alguma forma empresas estrangeiras. A pesquisa revelou ainda que a plataformização do Governo Federal brasileiro segue uma lógica similar à das big techs, tratando os indivíduos como corpos de dados construídos a partir de rastros digitais. De uma forma geral, esta tese busca aprofundar o entendimento sobre a governamentalidade algorítmica exercida pelo Governo Federal brasileiro, destacando suas implicações práticas e oferecendo subsídios para a formulação de estratégias governamentais que promovam a responsabilidade no tratamento de dados em um ambiente digital cada vez mais complexo e heterogêneo.pt_BR
URIhttp://ridi.ibict.br/handle/123456789/1425
Idiomaporpt_BR
InstituiçãoINSTITUTO BRASILEIRO DE INFORMAÇÃO EM CIÊNCIA E TECNOLOGIA / UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO DE JANEIROpt_BR
PaísBrasilpt_BR
DepartamentoESCOLA DE COMUNICAÇÃOpt_BR
InsituiçãoIBICT/UFRJpt_BR
ProgramaPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃOpt_BR
Tipo de acessoAcesso Abertopt_BR
Palavra ChaveGovernamentalidade algorítmicapt_BR
Palavra ChavePlataforma Gov.brpt_BR
Palavra ChaveDadospt_BR
Palavra ChaveVigilânciapt_BR
Palavra ChaveOpacidadept_BR
Palavra ChaveCiência da Informaçãopt_BR
Palavra ChaveAlgorithmic governmentalitypt_BR
Palavra ChaveGov.br plataformpt_BR
Palavra ChaveDatapt_BR
Palavra ChaveSurveillancept_BR
Palavra ChaveOpacitypt_BR
Palavra ChaveInformation Sciencept_BR
Área de conhecimento CNPqCiência da informaçãopt_BR
TítuloVigilância e opacidade: a governamentalidade algorítmica exercida pelo Governo Federal por meio da plataforma Gov.brpt_BR
TipoTesept_BR

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