Campanha artificial: o uso de deepfakes nas eleições presidenciais norte-americanas de 2024 e a importância do desenvolvimento de competência crítica em informação

Abstract

falso se converte em algo que exige pouca habilidade e que demanda pouco tempo. Os deepfakes, produtos de modelos de inteligência artificial que se aproximam de imagem humana ao gerar e manipular recursos informacionais como imagens, vídeos ou áudios, se tornam populares e escaláveis, algo que preocupa órgãos internacionais e países no mundo todo, uma vez que essas tecnologias podem ser usadas para manipular eleições. Este trabalho tem como objetivo geral discutir criticamente o uso de deepfakes em eleições presidenciais e objetiva, especificamente: compreender os possíveis impactos das ferramentas de inteligência artificial generativa no contexto de deepfakes; apresentar conteúdo de deepfake divulgado durante as eleições presidenciais dos Estados Unidos; investigar como a competência crítica em informação poderia se tornar ferramenta de combate a deepfakes. A metodologia utilizada foi o estudo de caso coletivo, com coleta de dados bibliográficos, documentais e postagens em redes sociais, caracterizando-se como uma pesquisa descritiva. Foram identificadas diversas publicações que utilizaram de deepfakes como estratégia para difundir informação tóxica ou para contribuir para o viés de confirmação, especialmente nos candidatos Republicanos, mas também em um dos candidatos Democratas. A CCI como estratégia já vem sendo implementada no mundo e sugerida como forma de reduzir os riscos de conteúdo gerado por IA, porém nem sempre com o nome utilizado pela área, à exemplo de países como Finlândia e Dinamarca (Media and Information Literacy), em especial a Suécia, que já possui a chamada educação midiática, utilizando bases críticas há mais de meio século. Como conclusão, sugere-se a criação e implementação de programas de CCI e a existência de legislações que permitam o combate ao uso de deepfakes em campanhas eleitorais.