Inteligência Artificial e Avaliação por pares: uma análise cientométrica a partir da produção científica indexada na Scopus
| Número de edição do periódico | 10º | |
| Autor | Silva, Lucas dos Santos Souza da | |
| Autor | Prudencio, Dayanne da Silva | |
| Orcid do autor | https://orcid.org/0000-0001-8048-5316 | |
| Orcid do autor | https://orcid.org/0000-0001-8346-2160 | |
| Lattes do autor | http://lattes.cnpq.br/6073548981991637 | |
| Lattes do autor | http://lattes.cnpq.br/8121967168913864 | |
| Data de Acesso | 2026-07-28T19:15:29Z | |
| Ano de publicação | 2026-07-22 | |
| Abstract | The study aims to identify research areas that link Artificial Intelligence and peer review. To this end, it adopts scientometrics as its methodological approach, analyzing scientific articles indexed in the Scopus database published over the past ten years, with the support of VOSviewer software for text mining and the visualization of co-occurrence and co-authorship networks. The results demonstrate the prevalence of studies on the application of Artificial Intelligence to support peer review, as well as the formation of thematic groups and international research networks, and a gap in scientific output on the topic in Brazil. | |
| Referência bibliográfica | Silva, Lucas dos Santos Souza da; PRUDENCIO, Dayanne da Silva. Inteligência Artificial e Avaliação por pares: uma análise cientométrica a partir da produção científica indexada na Scopus. In: ENCONTRO BRASILEIRO DE BIBLIOMETRIA E CIENTOMETRIA, 10., Curitiba, 2026. | |
| Resumo | O estudo tem como objetivo identificar as frentes de pesquisa que relacionam a Inteligência Artificial e a avaliação por pares. Para isso, adota a cientometria como abordagem metodológica, analisando artigos científicos indexados na base Scopus publicados nos últimos dez anos, contando com suporte do software VOSviewer, para mineração de textos e visualização das redes de coocorrência e de coautoria. Os resultados demonstram a aderência dos estudos sobre aplicação da Inteligência Artificial no apoio à avaliação por pares, bem como a formação de grupos temáticos e redes internacionais de pesquisa, e uma lacuna de produção científica sobre a temática no Brasil. | |
| Identificador ISNI | https://isni.org/isni/0000000119584331 | |
| URL da página da instituição | https://www.gov.br/ibict/pt-br | |
| URL da página da instituição | https://ppgci.ibict.br/ | |
| Identificador ROR | https://ror.org/006c42y96 | |
| URI | https://ridi.ibict.br/handle/123456789/1487 | |
| Página do evento | https://ebbc.inf.br/ebbc10/ | |
| Identificador Wikidata | https://www.wikidata.org/wiki/Q10302424 | |
| Área de conhecimento CNPq | Ciência da informação | |
| Idioma | Português | |
| Instituição | Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia | |
| País | Brasil | |
| Título do evento | Encontro de Bibliometria e Cientometria (EBBC), 10., 2026, Curitiba | |
| Sigla da instituição | Ibict | |
| Natureza jurídica da instituição | Instituição pública | |
| Tipo da instituição | Instituto de pesquisa | |
| Tipo de acesso | Acesso aberto | |
| Palavra Chave | Inteligência Artificial | |
| Palavra Chave | Avaliação por pares | |
| Palavra Chave | Comunicação Científica | |
| Palavra Chave | Cientometria | |
| Palavra chave em outro idioma | Artificial Intelligence | |
| Palavra chave em outro idioma | Peer review | |
| Palavra chave em outro idioma | Scientific communication | |
| Palavra chave em outro idioma | Scientometrics | |
| Título | Inteligência Artificial e Avaliação por pares: uma análise cientométrica a partir da produção científica indexada na Scopus | |
| Titúlo Alternativo | Artificial Intelligence and Peer Review: a scientometric analysis based on scientific publications indexed in Scopus | |
| Tipo | Trabalho apresentado em evento |
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