Contribuição epistêmica e empírica da Arquivologia na gestão e preservação digital qualitativa dos dados de pesquisa em cenários de Ciência Aberta

Abstract

Esta tese investiga como os fundamentos teórico-metodológicos da Arquivologia podem contribuir para a qualificação da preservação digital de dados de pesquisa, ao articular-se à gestão de dados no contexto da Ciência Aberta. Parte-se do reconhecimento que, embora o movimento da Ciência Aberta promova a democratização do conhecimento e incentive o compartilhamento e o (re)uso de dados de pesquisa, a efetividade desses princípios depende de sua confiabilidade. Assume-se, assim, a hipótese que registros abertos, documentados e integrados desde os estágios iniciais do ciclo de vida dos dados de pesquisa são determinantes para sua preservação digital qualitativa. A pesquisa, de natureza aplicada e abordagem quanti-qualitativa, adotou metodologia exploratória baseada em revisão de literatura e análise empírica de repositórios institucionais brasileiros que utilizam o software Dataverse Project. Foram definidas categorias analíticas (proveniência, contexto e fixidez) com base no Modelo de Referência OAIS (2024) e elaborados instrumentos de coleta e análise que permitiram verificar o grau de transparência e maturidade da gestão de dados de pesquisa antes do depósito nos repositórios. Os resultados revelaram lacunas informacionais que comprometem a confiabilidade e o potencial de (re)uso dos dados compartilhados, especialmente pela ausência de metadados e documentação capazes de evidenciar sua proveniência digital. A partir desses achados, a tese propõe o Modelo de Fluxo para Gestão Inicial de Dados de Pesquisa, fundamentado na interlocução entre a gestão arquivística de documentos e a gestão de dados de pesquisa, com vistas a subsidiar a preservação digital qualitativa e fortalecer o (re)uso confiável desses dados. A principal contribuição da pesquisa reside na consolidação de um referencial teórico-metodológico que reafirma a relevância da Arquivologia, especialmente em cenários de Ciência Aberta, oferecendo subsídios para o estabelecimento de políticas que promovam práticas de gestão capazes de garantir transparência, confiabilidade e acesso seguro aos dados de pesquisa.