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http://ridi.ibict.br/handle/123456789/1389| Tipo: | Trabalho apresentado em evento |
| Título: | BrCRIS como um sistema de recomendação científico-tecnológica |
| Título(s) alternativo(s): | BrCRIS as a scientific-technological recommendation system |
| Autor(es): | Pinto, Adilson Luiz Dias, Thiago Magela Rodrigues Canto, Fábio Lorensi do Carvalho Segundo, Washington Luís Ribeiro de |
| Resumo: | Os sistemas de recomendações são aportes para auxiliar usuários em buscas e visualizações de conteúdo com foco em seu interesse e, no contexto científico, visam recomendar periódicos, pesquisadores ou publicações de uma determinada área ou campo de conhecimento. O presente trabalho objetiva relatar a modelagem de sistemas de recomendação no âmbito do projeto BrCRIS que tem a finalidade de construir uma base de dados integrada da produção científica brasileira a partir dos dados de sistemas já existentes como a plataforma Lattes, o Oasis-Br e também de sistemas internacionais. A metodologia é de natureza aplicada por estar reunindo e testando uma série de conteúdos/dados e suas aplicações de uso e a abordagem é tanto quantitativa como qualitativa por estar reunindo e criando um mecanismo de interoperabilidade e de visualização e aplicação de métricas. Como resultado, foram modelados quatro sistemas de recomendação que estão sendo apresentado à comunidade acadêmica sob forma de seminários e palestras com o intuito de colher as primeiras impressões sobre o sistema bem como sugestões para a construção de novas visualizações. |
| Abstract: | Recommender systems are contributions to assist users in searching and viewing content focused on their interests and, in the scientific context, aim to recommend journals, researchers, or publications from a particular area or field of knowledge. This paper aims to report on the modeling of recommendation systems in the BrCRIS project, which aims to build an integrated database of Brazilian scientific production from data from existing systems such as the Lattes platform, Oasis-Br, and also from international systems. The methodology is based on applied research in that it is gathering and testing a range of content/data and its usage applications, and the approach is both quantitative and qualitative in that it is gathering and creating a mechanism for interoperability and for visualizing and applying metrics. As an initial result, four recommender systems were modeled and are being presented to the academic community in the form of seminars and lectures in order to gather first impressions of the system as well as suggestions for building new visualizations. Keywords: CRIS. Recommender Systems. Research Networking. |
| Palavras-chave: | CRIS Sistemas de Recomendação Rede de Colaboração Científica |
| CNPq: | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::CIENCIA DA INFORMACAO |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia |
| Sigla da instituição: | Ibict |
| Citação: | PINTO, A. L.; DIAS, T. M. R.; SILVA, V. S.; GOMES, J. C.; CARVALHO SEGUNDO, W. L. R. BrCRIS como um sistema de recomendação científico-tecnológica. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, 21., 2021, Rio de Janeiro. Anais [...]. Rio de Janeiro: [s. l.], 2021. Disponível em: https://enancib.ancib.org/index.php/enancib/xxienancib/paper/view/335. Acesso em: 19 fev. 2024. |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://ridi.ibict.br/handle/123456789/1389 |
| Data do documento: | 25-Out-2021 |
| Aparece nas coleções: | Trabalhos apresentados em Congresso no Brasil |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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