Crossover Métrico: a integração de indicadores altmétricos para a análise da produção científica
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Instituição
Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia - Universidade Federal do Rio de Janeiro
Resumo
Os ambientes digitais oferecem uma infinidade de possibilidades para os atores
envolvidos com o desenvolvimento e financiamentos de pesquisas. Entre as novas
oportunidades está o acompanhamento quase em tempo real da repercussão de um conteúdo
científico por meio de métricas e indicadores que sinalizam uma possível relevância e/ou
interesse do assunto abordado para diversos tipos de avaliações. Dentro desse escopo surgiu a
Altmetria como um novo subcampo dos estudos métricos da informação cuja finalidade é medir
a disseminação de documentos científicos na web e nas redes sociais. Os estudos de sua
viabilidade e aplicação ainda estão em fase de desenvolvimento, e na maioria dos casos são
comparados com vários outros indicadores que surgiram ao longo dos anos. Uma das principais
características destas métricias alternativas é de oferecer informações complementares as
métricas consideradas tradicionais. Porém, mesmo com a crescente popularização desse
subcampo ainda existe a necessidade do aprofundamento teórico e metodológico. Por esse
motivo, para a pesquisa foram utilizados os aportes conceituais e metodológicos da Cibermetria
por ser um subcampo consolidado e que carrega em seu escopo todos os elementos que também
compõem a Altmetria. Assim, a pesquisa buscou utilizar esse conhecimento de informações
que podem ser extraídas da web e das redes sociais, além de levar em consideração as
particularidades e peculiaridades de cada ambiente para propor a utilização de técnicas de
crossover para desenvolver um modelo que possa auxiliar nos estudos métricos da informação.
Os resultados preliminares apontam para a viabilidade da utilização do crossover, ao mesmo
tempo, possibilitaram o desenvolvimento três indicadores (Exposição, Interação e
Apropriação), que são utilizados como forma de contribuir com os estudos que buscam
direcionar formas de olhar a quantidade de dados disponibilizados pelos e nos ambientes
digitais.
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Palavras-chave
Citação
SILVA, Sergio Salustiano da. Crossover métrico: a integração de indicadores altmétricos
para a análise da produção científica. 2019. 148 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Informação) – Escola de Comunicação, Universidade Federal do Rio de Janeiro – Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia, Rio de Janeiro, 2019.