Crossover Métrico: a integração de indicadores altmétricos para a análise da produção científica

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Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia - Universidade Federal do Rio de Janeiro
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Os ambientes digitais oferecem uma infinidade de possibilidades para os atores envolvidos com o desenvolvimento e financiamentos de pesquisas. Entre as novas oportunidades está o acompanhamento quase em tempo real da repercussão de um conteúdo científico por meio de métricas e indicadores que sinalizam uma possível relevância e/ou interesse do assunto abordado para diversos tipos de avaliações. Dentro desse escopo surgiu a Altmetria como um novo subcampo dos estudos métricos da informação cuja finalidade é medir a disseminação de documentos científicos na web e nas redes sociais. Os estudos de sua viabilidade e aplicação ainda estão em fase de desenvolvimento, e na maioria dos casos são comparados com vários outros indicadores que surgiram ao longo dos anos. Uma das principais características destas métricias alternativas é de oferecer informações complementares as métricas consideradas tradicionais. Porém, mesmo com a crescente popularização desse subcampo ainda existe a necessidade do aprofundamento teórico e metodológico. Por esse motivo, para a pesquisa foram utilizados os aportes conceituais e metodológicos da Cibermetria por ser um subcampo consolidado e que carrega em seu escopo todos os elementos que também compõem a Altmetria. Assim, a pesquisa buscou utilizar esse conhecimento de informações que podem ser extraídas da web e das redes sociais, além de levar em consideração as particularidades e peculiaridades de cada ambiente para propor a utilização de técnicas de crossover para desenvolver um modelo que possa auxiliar nos estudos métricos da informação. Os resultados preliminares apontam para a viabilidade da utilização do crossover, ao mesmo tempo, possibilitaram o desenvolvimento três indicadores (Exposição, Interação e Apropriação), que são utilizados como forma de contribuir com os estudos que buscam direcionar formas de olhar a quantidade de dados disponibilizados pelos e nos ambientes digitais.

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SILVA, Sergio Salustiano da. Crossover métrico: a integração de indicadores altmétricos para a análise da produção científica. 2019. 148 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Informação) – Escola de Comunicação, Universidade Federal do Rio de Janeiro – Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia, Rio de Janeiro, 2019.

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