BrCRIS como um sistema de recomendação científico-tecnológica

Resumo

Os sistemas de recomendações são aportes para auxiliar usuários em buscas e visualizações de conteúdo com foco em seu interesse e, no contexto científico, visam recomendar periódicos, pesquisadores ou publicações de uma determinada área ou campo de conhecimento. O presente trabalho objetiva relatar a modelagem de sistemas de recomendação no âmbito do projeto BrCRIS que tem a finalidade de construir uma base de dados integrada da produção científica brasileira a partir dos dados de sistemas já existentes como a plataforma Lattes, o Oasis-Br e também de sistemas internacionais. A metodologia é de natureza aplicada por estar reunindo e testando uma série de conteúdos/dados e suas aplicações de uso e a abordagem é tanto quantitativa como qualitativa por estar reunindo e criando um mecanismo de interoperabilidade e de visualização e aplicação de métricas. Como resultado, foram modelados quatro sistemas de recomendação que estão sendo apresentado à comunidade acadêmica sob forma de seminários e palestras com o intuito de colher as primeiras impressões sobre o sistema bem como sugestões para a construção de novas visualizações.

Descrição

Citação

PINTO, A. L.; DIAS, T. M. R.; SILVA, V. S.; GOMES, J. C.; CARVALHO SEGUNDO, W. L. R. BrCRIS como um sistema de recomendação científico-tecnológica. In: ENCONTRO NACIONAL DE PESQUISA EM CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, 21., 2021, Rio de Janeiro. Anais [...]. Rio de Janeiro: [s. l.], 2021. Disponível em: https://enancib.ancib.org/index.php/enancib/xxienancib/paper/view/335. Acesso em: 19 fev. 2024.

Arquivos

1

Seu navegador não é compatível com o visualizador de PDF.Baixar o PDF.

Identificador dARK

Avaliação

Revisão

Suplementado Por

Referenciado Por