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http://ridi.ibict.br/handle/123456789/968
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Sombra, Tobias Ribeiro | - |
dc.date.accessioned | 2018-08-07T18:37:30Z | - |
dc.date.available | 2018-08-07 | - |
dc.date.available | 2018-08-07T18:37:30Z | - |
dc.date.issued | 2018-03-22 | - |
dc.identifier.uri | http://ridi.ibict.br/handle/123456789/968 | - |
dc.description.abstract | This work is an exploratory research using the Naive Bayes algorithm with the ability to classify documents in Mendeley using the output classes, based on the amount of reading of the documents. Using a series of data that was found during a data collection, a classification is given to check the patterns in the attributes, an end to recognize the social logics of the scientists, that involve both the behavior and its dynamics in scientific social networks. For the purpose of this work, a literature systematic review was applied, with emphasis on the use of methods that involve the use of social networking concepts, as well as the application of a method for the use of algorithms. Created for automatic processing of all data collected at Mendeley. | pt_BR |
dc.description.provenance | Submitted by Priscilla Araujo (priscilla@ibict.br) on 2018-08-07T18:37:30Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Tobias Sombra-Mestrado-2018.pdf: 2977663 bytes, checksum: b45309648a3be783327111ae5673abab (MD5) | en |
dc.description.provenance | Made available in DSpace on 2018-08-07T18:37:30Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Tobias Sombra-Mestrado-2018.pdf: 2977663 bytes, checksum: b45309648a3be783327111ae5673abab (MD5) Previous issue date: 2018-03-22 | en |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia/Universidade Federal do Rio de Janeiro | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Redes sociais científicas | pt_BR |
dc.subject | Mendeley | pt_BR |
dc.subject | Lógicas sociais | pt_BR |
dc.subject | Naive Bayes | pt_BR |
dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
dc.subject | Classificação | pt_BR |
dc.subject | Ciência da Informação | pt_BR |
dc.subject | Scientific social networks | pt_BR |
dc.subject | Social logics | pt_BR |
dc.subject | Artificial intelligence | pt_BR |
dc.subject | Classification | pt_BR |
dc.subject | Information science | pt_BR |
dc.title | Reconhecimento de padrões em rede social científica: aplicação do algoritmo Naive Bayes para classificação de papers no Mendeley | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/7581871458351650 | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Santini, Rose Marie | - |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/8757803805826489 | pt_BR |
dc.contributor.advisor-co1 | Morais, Emerson Cordeiro | - |
dc.contributor.advisor-co1Lattes | http://lattes.cnpq.br/8291688787214146 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Biolchini, Jorge Calmon de Almeida | - |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/1287998611558420 | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Campos, Maria Luiza Machado | - |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/0659658820912418 | pt_BR |
dc.description.resumo | Este trabalho apresenta uma pesquisa exploratória usando o algoritmo Naive Bayes com capacidade para classificar documentos no Mendeley usando até cinco classes de saída, definidas com base na quantidade de leitores dos documentos. Usando uma série de atributos que foram encontrados durante a coleta de dados, é realizada a classificação para tentar identificar padrões nos atributos, a fim de reconhecer lógicas sociais dos cientistas, que envolve tanto o comportamento quanto sua dinâmica nas redes sociais científicas. Para fins de concretização deste trabalho, foi aplicada uma Revisão Sistemática de Literatura, a fim de buscar o estado da arte de pesquisas que envolvam o uso de Reconhecimento de Padrões em Redes Sociais Científicas, além da aplicação de um método que envolve o uso de algoritmos desenvolvidos para o tratamento automático de todos os dados coletados no Mendeley. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Escola de Comunicação | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação | pt_BR |
dc.publisher.initials | IBICT/UFRJ | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::CIENCIA DA INFORMACAO | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Teses e Dissertações do PPGCI IBICT-UFRJ |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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Tobias Sombra-Mestrado-2018.pdf | 2,91 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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