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http://ridi.ibict.br/handle/123456789/1311
metadata.dc.type: | Dissertação |
Title: | Uma revisão integrativa sobre taxonomias e web semântica: trajetórias, convergências e interdisciplinaridade |
metadata.dc.creator: | Albernaz, Lidianne Vianna |
metadata.dc.contributor.advisor1: | Alvares, Lillian Maria Araújo de Rezende |
metadata.dc.contributor.referee1: | Souza, Rosali Fernandez de |
metadata.dc.contributor.referee2: | Guedes, Vania Lisboa da Silveira |
metadata.dc.contributor.referee3: | Baptista, Dulce Maria |
metadata.dc.description.resumo: | Do “caos documentário” à “web dos dados” (como é conhecida a web semântica), deparamo-nos com uma explosão informacional que não vai diminuir de intensidade, especialmente no mundo virtual. Trata-se de uma questão que nos demanda a identificação de boas práticas e estratégias para a organização de informações na web e disseminação de conhecimento de forma mais ampla e democrática. Na Ciência da Informação (CI) as taxonomias são sistemas lógicos de classificação e categorização de múltiplas aplicações, utilizados principalmente em ambientes digitais para a organização e navegação de conteúdo, compreensíveis por humanos e máquinas. Nesse contexto, delineou-se pesquisa qualitativa, teórica, descritiva e documental empreendida em duas etapas: revisão narrativa nos domínios da organização e recuperação da informação e do conhecimento e da web semântica, e Revisão Integrativa (RI), para atualizar e sistematizar o estado da arte das taxonomias na CI e sua relação com a web semântica. A RI utilizou métodos recomendados pelos guias de Toronto e Remington e da Cochrane Library. Foram realizadas buscas nas bases Oasisbr e Scopus com os termos “taxonom* AND semantic* AND web*” em combinação para recuperação de estudos primários publicados a partir de 2019, nos idiomas inglês e português, que abordassem a relação entre taxonomias e web semântica na CI e áreas correlatas, excluindo-se estudos da biologia, zoologia e botânica. A estratégia resultou em 237 estudos após duplicatas e o processo de seleção contou com duas etapas, uma de escaneamento que resultou em 67 estudos para elegibilidade e outra de leitura completa, com a seleção final de 55 estudos para análise e síntese temática. Os resultados apontaram funções não usuais para as taxonomias na web semântica, que com versatilidade servem atualmente ao enriquecimento semântico de grandes corporas multimodais, informação de contexto, gestão de riscos, detecção de conflitos e manejo de eletrodomésticos em casas inteligentes. Novos campos se revelam em diálogo com a CI, como ciência de dados, linguística computacional e inteligência artificial. Um glossário e uma taxonomia bilíngue são produtos da pesquisa, que busca contribuir para a produção científica em língua portuguesa, além do desenvolvimento do tema das taxonomias no Brasil. |
Abstract: | From “documentary chaos” to the “web of data” (as websemantics is known), we are faced with an informational explosion that will not decrease in intensity, especially in the virtual world. This is a matter that demands the identification of best practices and strategies for organizing information on the web and disseminate knowledge in a broader and more democratic way. In Information Science (IS), taxonomies are logical classification and categorization systems with multiple applications, used mainly in digital environments for organizing and navigating content, understandable by humans and machines. In this context, a qualitative, theoretical, descriptive and documentary research was designed, undertaken in two stages: narrative review in the domains of organization and retrieval of information and knowledge and the semantic web, and Integrative Review (IR), to update and systematize the state of the art of taxonomies in IS and their relationship with the semantic web. The IR used methods recommended by the Toronto and Remington and the Cochrane Library guides. Searches were carried out in the Oasisbr and Scopus databases with the terms “taxonom* AND semantic* AND web*” in combination to retrieve primary studies published from 2019 onwards, in English and Portuguese, that addressed the relationship between taxonomies and the semantic web in IS and related areas, excluding studies in biology, zoology and botany. The strategy resulted in 237 studies after duplicates and the selection process had two stages, a scanning stage that resulted in 67 studies for eligibility and another complete study reading, with the final selection of 55 studies for analysis and thematic synthesis. The results pointed out unusual functions for taxonomies on the semantic web, which with versatility currently serve the semantic enrichment of large multimodal corpus, context information, risk management, conflict detection and management of household appliances in smart homes. New fields are revealed in dialogue with IS, such as data science, computational linguistics and artificial intelligence. A glossary and a bilingual taxonomy are products of the research, which seeks to contribute to scientific production in Portuguese, in addition to the development of the topic of taxonomies in Brazil. |
Keywords: | Sistemas de Organização do Conhecimento Taxonomia Web Semântica Web 3.0 Recuperação da Informação Interdisciplinaridade Knowledge Organization Systems Taxonomy Semantic Web Information Retrieval Interdisciplinarity |
metadata.dc.subject.cnpq: | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::CIENCIA DA INFORMACAO |
metadata.dc.language: | por |
metadata.dc.publisher.country: | Brasil |
Publisher: | Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia - Universidade Federal do Rio de Janeiro |
metadata.dc.publisher.initials: | IBICT-UFRJ |
metadata.dc.publisher.department: | Escola de Comunicação |
metadata.dc.publisher.program: | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação - PPGCI IBICT-UFRJ |
Citation: | ALBERNAZ, Lidianne Vianna. Uma revisão integrativa sobre Taxonomias e Web Semântica: trajetórias, convergências e interdisciplinaridade. Orientadora: Prof.ª Dr.ª Lillian Maria Araújo de Rezende Alvares. 2023. 243 f. Tese (Doutorado em Ciência da Informação) – Escola de Comunicação, Universidade Federal do Rio de Janeiro – Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia, Rio de Janeiro, 2023. |
metadata.dc.rights: | Acesso Aberto |
URI: | http://ridi.ibict.br/handle/123456789/1311 |
Issue Date: | 22-Dec-2023 |
Appears in Collections: | Teses e Dissertações do PPGCI IBICT-UFRJ |
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