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Campo DCValorIdioma
dc.creatorRamos, Hélia de Sousa Chaves-
dc.creatorBrascher, Marisa-
dc.date.accessioned2012-07-06T14:33:10Z-
dc.date.available2012-07-06T14:33:10Z-
dc.date.issued2007-
dc.identifier.citationIn: Encontro Nacional de Pesquisa em Ciência da Informação, 8.: 2007 : Salvador. Anais do VIII ENANCIB. Salvador : Ufba, 2007.pt_BR
dc.identifier.isbn978-85-60922-00-0-
dc.identifier.urihttp://ridi.ibict.br/handle/123456789/303-
dc.description.abstractEsta pesquisa propõe a aplicação da Descoberta de Conhecimento em Texto (DCT) no Serviço Brasileiro de Respostas Técnicas (SBRT), um sistema de informação tecnológica na Web destinado ao setor produtivo brasileiro, notadamente empreendedores, micro e pequenas empresas, fruto de um esforço compartilhado entre governo, instituições de pesquisa, universidades e iniciativa privada. O objetivo central da pesquisa é extrair informações para apoiar a geração de indicadores e a tomada de decisão estratégica, assim como a definição de políticas públicas para o setor produtivo de pequeno porte. A metodologia adotada contempla a utilização da Descoberta de Conhecimento em Texto (DCT) em 6.014 registros extraídos do sistema de informação SBRT. Após a aplicação dessa ferramenta espera-se obter os indicadores necessários para a etapa de análise e conclusão da pesquisa.pt_BR
dc.description.abstract[en] This research proposes the application of Knowledge Discovery in Textual Databases (KDDT) in the Brazilian Service for Technical Answers (Serviço Brasileiro de Respostas Técnicas – SBRT), a technological information service in the Web destined to the Brazilian production sector, specially micro and small enterprises or entrepreneurs. SBRT is an effort shared by government, research institutions, universities and the private sector. The main objective of the research is to mine information in this database in order to give support to the generation of ST&I indicators and to the strategic decision-making process, as well as the definition of public policies for the production sector composed by small enterprises. The methodology adopted encompasses the use of Knowledge Discovery in Text in 6.014 documents extracted from SBRT information system. After the application of this tool, it is expected to obtain indicators necessary for the analysis and conclusion of the research.pt_BR
dc.description.provenanceSubmitted by Sonia Burnier (sdesouza@ibict.br) on 2012-07-06T14:33:10Z No. of bitstreams: 1 HeliaEnancib2007.pdf: 98331 bytes, checksum: 9e3d909f4278ae066717cfc3d039051f (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2012-07-06T14:33:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 HeliaEnancib2007.pdf: 98331 bytes, checksum: 9e3d909f4278ae066717cfc3d039051f (MD5) Previous issue date: 2007en
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherUfbapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectDescoberta de conhecimento em textopt_BR
dc.subjectDCTpt_BR
dc.subjectMineração de textospt_BR
dc.subjectIndicadores de CT&Ipt_BR
dc.subjectServiços de informaçãopt_BR
dc.subjectMicroempresapt_BR
dc.titleExplorando o conteúdo de um sistema de informação desenhado para microempresas: aplicação da descoberta de conhecimento em texto para apoio à geração de indicadores de CT&I [poster]pt_BR
dc.title.alternativeExploring the content of an information system designed to small enterprises: application of knowledge discovery in text as a support to ST&I indicators productionpt_BR
dc.typeTrabalho apresentado em eventopt_BR
Aparece nas coleções:Trabalhos apresentados em Congresso no Brasil

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