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http://ridi.ibict.br/handle/123456789/1044| Tipo: | Tese |
| Título: | Indicadores altmétricos da ciência brasileira: um estudo na Plataforma Lattes |
| Autor(es): | Souza, Iara Vidal Pereira de |
| Primeiro orientador: | Gouveia, Fabio Castro |
| Membro da banca: | Comesana, Rodrigo Costas |
| Membro da banca: | Nascimento, Bruna Silva do |
| Membro da banca: | Leta, Jacqueline |
| Membro da banca: | Albagli, Sarita |
| Resumo: | A Altmetria, subárea da Cientometria que se ocupa da disseminação de artigos científicos na web social, tem como grande promessa a possibilidade de capturar impactos invisíveis às métricas tradicionais da ciência. Esta promessa é especialmente atraente para países como o Brasil, cuja produção científica está sub-representada nas bases Web of Science e Scopus, atualmente as principais fontes de dados sobre o impacto da ciência. Para avaliar se e como a Altmetria pode ser útil para a avaliação da ciência brasileira, é preciso compreender suas características e vieses específicos. Esta pesquisa de doutorado é um estudo descritivo da repercussão da ciência brasileira nas fontes altmétricas, a partir de artigos de periódico com DOI registrados por doutores em seus Currículos Lattes e das fontes monitoradas pela empresa Altmetric. Identificamos em que fontes e áreas do conhecimento a ciência brasileira recebe mais atenção, e analisamos as diferenças no volume e na distribuição de atenção altmétrica entre artigos em acesso aberto e artigos em acesso fechado, e entre artigos indexados e não-indexados nas bases Web of Science e Scopus. Em geral, a cobertura da Altmetric é relativamente baixa para os artigos analisados, em torno de 28%. Apenas 5 fontes apresentaram níveis de cobertura igual ou superior a 2%, a saber, Mendeley, Twitter, Facebook, sites de notícias e blogs. A distribuição de eventos altmétricos entre os DOIs da amostra é assimétrica, com a maioria dos artigos recebendo volumes de atenção muito abaixo da média, e alguns poucos atraindo índices muito altos de atenção. Mais de 90% dos DOIs com algum evento registrado pela Altmetric estão indexados na Web of Science e/ou na Scopus, sugerindo que a presença nestas bases segue sendo um fator importante para a disseminação/popularidade de artigos brasileiros. Os dados são inconclusivos em relação a uma possível vantagem altmétrica para artigos em acesso aberto. Entre as áreas de conhecimento, Ciências Biológicas, Ciências da Saúde e Ciências Humanas são as mais promissoras para futuros estudos altmétricos. |
| Abstract: | Altmetrics is a subarea of Scientometrics that studies the dissemination of scholarly articles in the social web, promising to capture impacts that are invisible to traditional scholarly metrics. This promise is particularly appealing to countries like Brazil, whose scholarly production is underrepresented in the international databases Web of Science and Scopus, currently the main data sources on the impact of sciente. In order to determine if and how Altmetrics can be useful to assess Brazilian science, it is necessary to understand its specific characteristics and biases. This PhD research is a descriptive study of Brazilian science’s repercussion in altmetric sources, using journal articles with a DOI that were recorded by PhD holders in the Lattes Platform and the sources monitored by the company Altmetric. We identify the sources and the knowledge areas where Brazilian science gathers more attention, and analyze the differences in volume and distribution of altmetric attention between open and closed access articles, and between articles indexed or not indexed in Web of Science and Scopus. Altmetric coverage of the articles in the sample is generally low, around 28%. Only 5 sources show coverage levels above 2%: Mendeley, Twitter, Facebook, news sites and blogs. Distribution of altmetric events among the DOIs in the sample is assimetric, with most articles gathering attention levels well below the average, and a few attracting fairly high levels of attention. Over 90% of the DOIs with at least 1 event registered by Altmetric are indexed in the Web of Science and/or in Scopus, suggesting that being present in these databases is still an important factor for the dissemination/popularity of Brazilian articles. Data is inconclusive concerning a possible altmetric advantage for open access articles. Among knowledge areas, Biological Sciences, Health Sciences and Humanities are the most promising for future altmetric studies. |
| Palavras-chave: | Ciência da informação Altmetria Ciência Brasileira Currículos Lattes Altmetrics Brazilian Science Lattes Platform Information Science |
| CNPq: | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::CIENCIA DA INFORMACAO |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia/Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Sigla da instituição: | IBICT/UFRJ |
| Departamento: | Escola de Comunicação |
| Programa: | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://ridi.ibict.br/handle/123456789/1044 |
| Data do documento: | 27-Mar-2019 |
| Aparece nas coleções: | Teses e Dissertações do PPGCI IBICT-UFRJ |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
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